Зерно всегоКартофельОвощи отк-
рытого
грунтаКРС в ж.вМолокоМясо и мясоподуктыВсего товарной продукции

75015715316348671708
707
х
1816602599358645790
745
61049
0,291,084,255,8775
0,12
100
1155454610556243268177
657
х
37218163670664748410
714
63652
0,582,855,7710,4476,05
1,12
100
Таким образом, наибольший удельный вес в структуре товарной продукции занимает молоко. В 2008 году его доля составила 76,05 %, это на 1,05 % больше по сравнению с прошлым годом. Также немалую долю занимает и КРС в живом весе. Его доля в 2008 году составила 10,44 %, и по сравнению с 2007 годом она возросла на 4,57 %. Овощи открытого грунта занимают 5,77 %, что выше по сравнению с прошлым годом на 1,52 %. То есть значительные изменения в структуре товарной продукции произошли по продукции животноводства.
В целом по организации выручка от реализации продукции по сравнению с прошлым годом увеличилась на 2603 тыс. руб. Такой рост обусловлен увеличением выручки от реализации молока на 2620 тыс. руб .( за счет роста объема реализации и роста цен на молоко), а также
значительного увеличения выручки от реализации картофеля - почти в три раза. По сравнению с прошлым годом количество реализованного картофеля возросло на 2975 ц.
Из-за увеличения объемов реализации выручка от реализации возросла практически по всем видам продукции с-х. На это повлияло увеличение спроса на продукцию, а также рост цен.
В целом деятельность предприятия доходна. Таким образом, по таблице 2 видно, что по сравнению с прошлым годом произошел рост объемов производства. Так выход валовой продукции с-х увеличился на 183,8 тыс.руб на 100 га с-х угодий. В основном это произошло за
Таблица 2
Основные экономические показатели деятельности СХПК «Пригородный» за 2006-2008 годы.
показатели 2006 2007 2008 Отклонения 2008 г от 2007 года
урожайность с-х культур, ц/га
зерновые 22,5 17 21,9 4,9
картофель 120,1 126 108 -18,0
овощи 233,1 423 401 -22,0
продуктивность с-х животных
надой на 1 корову, кг 5290 5584 5277 -307,0
среднесуточный прирост КРС, г 585 585 556 -29,0
уровень производства
а) на 100 га с-х угодий:
'молока, ц 1412,1 1409,9 1330,4 -79,4
прироста КРС, ц 41,3 60,2 52,5 -7,7
валовой продукции, тыс.р 69,1 75,7 77,8 2,1
товарной продукции, тыс.р 994,2 1097,5 1143,1 45,6
1 2 3 4 5
б) на 100 га пашни: 0,0
зерна, ц 561,9 345,2 711,2 365,9
картофеля, ц 216,0 195,7 143,5 -52,3
производительность и оплата труда
а) произведено валовой продукции на 1 среднегодового работника, тыс.р 12,7 14,2 16,3 2,0
б) оплата труда 1 работника в год, руб 42,9 55,1 64,9 9,8
себестоимость 1 ц с-х продукции, руб 0,0
зерна 171,1 279,0 302,6 23,6
картофеля 320,8 336,7 457,2 120,5
овощей 292,7 207,3 240,9 33,6
молока 381,8 458,4 540,7 82,3
прироста КРС 3793,3 4687,4 5877,9 1190,5
прибыль, тыс.р 0,0
прибыль - всего 13076,0 8673,0 5402,0 -3271,0
на 100 га с-х угодий 242,2 160,7 100,1 -60,6
на 1 работника 44,5 30,2 20,9 -9,3
рентабельность, % 0,0
всего по хозяйству 32,2 17,2 9,6 -7,6
в растениеводстве 100,6 55,6 16,2 -39,5
в животноводстве 28,0 15,3 8,9 -6,4
счет увеличения объемов производства продукции растениеводства и животноводства.
Стоимость валовой продукции растениеводства увеличилась на 100,3 тыс.руб на 100 га пашни., за счет роста урожайности с-х культур.
Стоимость валовой продукции животноводства возросла на 138,7 тыс.руб на 100 га с-х угодий, в основном за счет роста продуктивности с-х животных.
В результате стоимость товарной продукции возросла на 13,4 тыс.руб на 100 га с-х угодий.
Более эффективно стали использоваться трудовые ресурсы, так как в 2008 году увеличилась выработка на одного работника на 6,7 тыс. руб. Среднегодовая зар. плата одного работника увеличилась на 12,19 тыс.руб.
Деятельность предприятия доходна. Прибыль от реализации с-х продукции в 2008 году составила 5402 тыс. руб. В результате уровень рентабельности составил 9,6 %.3.2 Статистический анализ объемов производстваПродукция сельского хозяйства состоит из продукции растениеводства и животноводства. она учитывается в натуральном выражении и в денежной оценке. Учет продукции в натуральном выражении дает представление о размерах производства зерна, кормов, молока, мяса в живом весе и т.п. общий объем производства продукции сельского хозяйства можно определить в стоимостном выражении, т.е. в денежной оценке, которая необходима также для выяснения структуры и динамики производства продукции, расчетов рентабельности хозяйства и т.п.
В состав валовой продукции сельского хозяйства входит стоимость валовой продукции растениеводства и животноводства, произведенной в течение года, и стоимость незавершенного производства в размере разницы на конец и начало года. Для определения общего объема валовой продукции применяют текущие и сопоставимые цены. Текущими называются цены, по которым реализуется продукция в данном году. реализационные цены периодически изменяются, а для определения показателей динамики физического объема валовой продукции необходима одинаковая оценка для всех периодов. Продукция сельского хозяйства оценивается в настоящее время по сопоставимым ценам 1994 года.
Проанализируем динамику объемов производства продукции с-х в данном предприятии за 11 лет.
Таблица 3
Анализ динамики объемов производства продукции в СХПК «Племзавод Пригородный», тыс.руб.
годы
Стоимость валовой продукции с-х в сопост.ценах 1998г, тыс.руб

Абсолютный прирост, руб Темпы роста, % Темпы прироста, %
Базис-ный Цеп-ной Базис-ный Цепной Базис-ный Цеп-ной
Yi ∆Y б ∆Y ц Трб Трц Тпб Тпц
1998 2543 - - - - - -
1999 2687 144 144 105,66 105,66 5,66 5,66
2000 2846 303 159 111,92 105,92 11,92 5,92
2001 3039 496 193 119,5 106,78 19,50 6,78
2002 2954 411 -85 116,16 97,203 16,16 -2,80
2003 4077 1534 1123 160,32 138,02 60,32 38,02
2004 4265 1722 188 167,72 104,61 67,72 4,61
2005 4300 1757 35 169,09 100,82 69,09 0,82
2006 3728 1185 -572 146,6 86,698 46,60 -13,3
2007 3875 1332 147 152,38 103,94 52,38 3,94
2008 3945 1402 70 155,13 101,81 55,13 1,81
Таким образом, в течение 11 лет в целом наблюдается увеличение объемов производства продукции с-х в целом по предприятию.
Валовая продукция увеличилась на 1402 тыс.руб. или на 55,13 %. Наибольшее увеличение было в 2005 году. В течение этого года стоимость валовой продукции возросла на 1757 тыс.руб. или на 88 %, что составило 4300 тыс.руб. начиная с 2006 года произошло снижение производства.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов ∑ΔYц делится на число приростов n :
Δ = ∑ΔYц : n (1 )
Среднегодовое изменение объемов производства :
= 127,45 тыс.руб.
Средний темп роста ( р) - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для определения среднего темпа роста применяется формула:
= (2)
Среднегодовое изменение стоимости валовой продукции с-х:
= 1,045
Средний темп прироста ( п) можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:
п = р - 1 (3 )
Среднегодовое изменение стоимости валовой продукции:
1,045 - 1 = 0,045 или 4,5 %.
Таким образом, среднегодовой рост объемов производства за 11 лет составил 127,45 тыс.руб, в среднем за год стоимость валовой продукции увеличивалась на 4,5 %.3.3 Статистический анализ себестоимости производимой продукцииСебестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Снижение её приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности, чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать её состав, структуру и факторы её динамики, все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.
Для изучения себестоимости применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, корреляционно-регрессионный анализ.
Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.
На основе группировок затрат по экономическим элементам можно охарактеризовать структуру себестоимости продукции. Такая классификация имеет важное значение прежде всего для определения путей снижения себестоимости.
Проведем анализ структуры затрат на производство в анализируемом предприятии .
Таблица 4
Расходы на основные виды деятельности по элементам затрат в СХПК «Племзавод «Пригородный» за 2007 - 2008 гг.
Показатели 2007 2008
Сумма
тыс.р
Уд.вес в % к итогу затрат
Сумма
тыс.р
Уд.вес в % к итогу затрат
Затраты на работы
всего : 91732 100 96781 100
В том числе
Материальные затраты 64578 70,40
67846 70,1
В том числе:
Семена и посадочный материал 2580 2,81
3059 3,16
Корма 30282 33,01
34609 35,76
Прочая продукция с-х 2517 2,74
1719 1,78
Минеральные удобрения 2598 2,83
2415 2,5
Электроэнергия 2941 3,21
3257 3,37
Топливо 1669 1,82
1384 1,43
Нефтепродукты 4964 5,41
6369 6,58
Запасные части 4841 5,28
5537 5,72
Прочие материальные затраты 12186 13,28
9497 9,81
Затраты на оплату труда 16647 18,15
17959 18,56
Отчисления на социальные нужды 4694 5,12
5064 5,23
Амортизация основных фондов 4253 4,64
4862 5,02
Прочие расходы 1560 1,7
1050 1,08
Прирост (+) или уменьшение (-) :
Незавершенного производства -101 х +707 х
Расходов будущих периодов +26 х -16 х
Себестоимость товарной продукции (работ, услуг) 54553 х 60619 х
Из приведенных данных таблицы 4 видно, что фактические затраты 2008 года больше затрат предыдущего года на 5049 тыс.р. Такое увеличение вызвано ростом материальных затрат, затрат на оплату труда
и отчислений на социальные нужды, удорожанием сырья и материалов. Основная доля затрат приходится на материальные затраты. В 2008 году их удельный вес в общих затратах составил 70,1 %, это меньше по сравнению с 2007 годом на 0,3 %. Это произошло за счет роста доли других статей затрат. В сумме материальные затраты в течение года увеличились на 3268 тыс.р., в основном за счет роста затрат на семена и посадочный материал, затрат на корма, электроэнергию, нефтепродукты. Потребление нефтепродуктов увеличилось, что свидетельствует о нарушении баланса цен на топливо и энергию. Следовательно, данное производство является материалоёмким и важнейшим направлением снижения затрат на производство будет поиск резервов по сокращению этих расходов. Как известно, источником экономии материалов является их рациональное использование.
За рассматриваемый период с 18,15 до 18,56 % возросла доля затрат на оплату труда. Увеличилась доля отчислений и на социальные нужды - с 5,12 % до 5,23 %. Однако в данном случае проверим правильность отчислений на социальные нужды путем сравнения. Для этого сумму отчислений на социальные нужды разделим на сумму затрат на оплату труда соответственно за оба периода. В нашем случае на социальные нужды отчислено в 2007 году (4694 : 16647 х 100) = 28,2 %, а в 2008 году (5064 : 17959 х 100) = 28,2 %. Отклонений нет. Таким образом, перерасхода затрат на социальные нужды нет.
Увеличение доли амортизации на 0,38 % говорит о снижении фондоотдачи.
Удельный вес прочих затрат снизился. По сравнению с 2007 годом в отчетном периоде их доля сократилась на 0,62 % и составила 1,08 %. Такое снижение удельного веса прочих затрат вызван изменением их структуры : снизилась доля процентов за кредиты банка, налогов, включаемых в себестоимость.
Для более глубокого изучения причин изменения себестоимости проанализируем калькуляцию себестоимости за единицу продукции. Данное предприятие специализируется на производстве молока, поэтому изучим изменение структуры 1 ц молока.
Таблица 5
Анализ себестоимости 1 ц молока в СХПК «Пригородный» за 2007 - 2008 годы.
Статьи затрат 2007
2008
Изменения
Сумма руб. Уд. вес в себес-тоимо-сти, % Сумма, руб. Уд. вес в себесто-имости, % Сумма, руб. Уд. вес в себес-тоимос-ти, %
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды 86,76
18,93
95,48
17,6592
8,72
-1,27
Корма 248,92
54,31
320,13
59,21
71,21
4,9
Содержание основных средств 74,67
16,29
77,53
14,34
2,86
-1,95
Прочие 48,00
10,47
47,54
8,79
-0,46
-1,68
Себестоимость всего 458,35 100 540,68 100 82,33
х
Таким образом, по таблице видно, что наибольший удельный вес в структуре себестоимости молока занимают затраты на корма. В 2008 году их доля составила 59,21 %. Это больше прошлого года на 4,9 %. В сумме затраты на корма также возросли - на 71,21 руб. Это в основном произошло за счет удорожания себестоимости 1 ц.к.ед. и увеличения их расходов. Также немалый удельный вес в структуре себестоимости занимают затраты на оплату труда. В 2008 году они составили 17,66 %. По сравнению с прошлым годом их доля сократилась на 1,27 %, но по сумме они увеличились на 8,72 руб. За счет увеличения расходов на ремонт и обслуживание основных средств увеличились затраты на содержание основных средств - на 2,86 руб. Хотя в структуре себестоимости молока их доля сократилась на 1,95 % и составила 14,34 %. В целом, за счет увеличения всех затрат себестоимость 1 ц молока возросла на 82,33 руб. и составила 540,68 руб.
Для определения показателей выполнения плана и динамики себестоимости применяют индексный метод. Для изучения этих показателей по отдельным видам продукции используют индивидуальные индексы, которые определяют отношение фактической себестоимости к себестоимости базисного периода. Для того чтобы определить, как изменялась себестоимость в сравнении с другим периодом по нескольким видам продукции используют общие индексы, дающие среднюю характеристику изменения себестоимости продукции. Исчислим общий индекс себестоимости по следующим данным (табл.6)
Таблица 6
Производство и себестоимость отдельных видов продукции в СХПК «Пригородный» за 2007-2008 годы
Вид продукции Объем продукции, ц Себестоимость 1 ц продукции, руб Себестоимость всей продукции, тыс. руб
2007
q0 2008
q1 2007 год
с0 2008 год
с1 2008
с1q1 условная
c0q1
Зерно 15550 24720 278,97 302,55 7479 6896,14
Картофель 8816 6461 336,66 457,2 2954 2175,16
Овощи откр.гр. 9731 10427 207,27 240,91 2512 2161,20
Молоко 76104 71817 458,35 540,68 38830 32917,32
Прирост КРС 3250 2833 4687,38 5877,87 16652 13279,35
Итого 68427
57429,17
Индекс динамики себестоимости с-х продукции в 2008 году по сравнению с 2007 годом составил
= = 1,19 или 119 %.
Этот индекс свидетельствует о том, что в целом себестоимость по всем видам продукции в 2008 году по сравнению с 2007 годом возросла на 19 %.
На основании этих же данных можно определить абсолютную сумму экономии или перерасхода по всему объему продукции.
Δ сq = ∑ c1q1 - ∑ c0q0 = 68427 - 57429,17 = 10997,83 тыс.руб.
То есть, абсолютный рост фактической себестоимости по сравнению с прошлым годом составил 10997,83 руб.3.4 Статистический анализ производительности труда
3.4.1 Индексный анализРост производства продукции может быть достигнут либо за счет увеличения количества применяемых ресурсов, либо за счет повышения эффективности их использования. Важная роль в этой связи отводится рациональному использованию трудовых ресурсов.
Под производительностью труда понимают результативность конкретного труда, эффективность целесообразной производственной деятельности человека в течение определенного рабочего времени. Производительность труда представляет собой способность конкретного труда человека производить определенное количество потребительных стоимостей в единицу рабочего времени.
При исчислении показателя динамики производительности труда по одному какому-либо продукту применяют индивидуальный индекс производительности труда, который исчисляется по следующей формуле:
i =
Если производительность труда выражена затратами времени на единицу продукции, то индивидуальный индекс исчисляется по формуле:
i =
где q0 и q1 - объем продукции в прошлом и отчетном годах в натуральном выражении,
Т0 и Т1 - затраты труда на производство продукции в прошлом и отчетном периодах,
t 0 и t1 - затраты труда на единицу продукции в прошлом и отчетном периодах
Таблица 7
Производство продукции и прямые затраты труда по предприятию за 2007-2008 годы
Вид продукции 2003
2004
Индивиду-альные инде-ксы прои-зводитель-ности труда
Произ-ведено проду-кции, ц Прямые затраты труда, тыс. чел-ч Произведено продукции на 1 чел-ч, ц Произведено проду-кции, ц Пря-мые затра-ты труда, тыс. чел-ч Произ-ведено проду-кции на 1 чел-ч, ц
q 0 T0
q 1 T1 I=V1:V0
1 2 3 4 5 6 7 8
Зерно 15550 10 1,555 24720 11 2,247 1,445
Картофель 8816 8 1,102
6461 10 0,946 0,858
Овощи откр. гр. 9731 7 1,3901
10427 12 0,868 0,624
Молоко 76104 188 0,4048
71817 173 0,415 1,025
Прирост 3250 65 0,05
2833 56 0,0505 1,01
Таким образом, по таблице 7 видно, что в 2008 году по сравнению с 2007 годом наблюдается снижение производительности труда по картофелю - на 14,2 % и овощам открытого грунта - на 17,6 %. Увеличение производительности труда произошло по зерну - на 44,5 %, молоку на 2,5 %, по приросту крупного рогатого скота на 1 %.
Чтобы определить, как изменилась производительность труда не по одному, а по нескольким видам продукции, применяют общий натуральный индекс производительности труда, который исчисляется как средний из индивидуальных индексов по каждому виду продукции с учетом затрат труда отчетного периода.
Общий натуральный индекс производительности труда исчисляют по следующей формуле:
Y натур =
Где i = : - индивидуальный индекс,
Т1 и Т0 - затраты труда на производство отдельных видов продукции в отчетном и прошлом периодах.
Y натур = = = 1,015 или 101,5 %.
Этот индекс свидетельствует, что производительность труда в среднем по производству всех видов продукции вместе в 2008 году возросла по сравнению с 2007 годом на 1 %.
Исчислим теперь индекс производительности труда по формуле общего трудового индекса:
Y тр =
Таблица 8
Производство продукции и прямые затраты труда по предприятию за 2007-2008 годы.
Вид продукции 2007 год
2008 год
Произ-ведено проду-кции, ц Пря-мые затра-ты труда, тыс. чел-ч Затраты труда на ед. продук-ции, чел-ч Произ-ведено проду-кции, ц Прямые затраты труда, тыс. чел-ч Затраты труда на ед. продук-ции, чел-ч
q 0 T0 t0 q 1 T1 t 1
Зерно 15550 10 0,64308
24720 11 0,4449
Картофель 8816 8 0,907 6461 10 1,0569
Овощи откр. гр. 9731 7 0,719 10427 12 1,1508
Молоко 76104 188 2,4703
71817 173 2,409
Прирост 3250 65 20
2833 56 19,767
Y тр = =
= 1,015 или 101,5 %.
На основании трудового индекса можно определить экономию или перерасход по затратам труда. В 2008 году экономия составила
∑ t1q1- t0q1= 261969,78 - 263255,74 = - 1285,96 чел-ч.
В статистике широко применяют ещё стоимостной индекс производительности труда:
I стоим =
Таблица 9
Затраты труда и объемы производства основных видов продукции в СХПК «Пригородный» за 2007-2008 годы
Вид продукции 2007
2008 Цены 2007 года за 1 ц продук-ции, руб
Произведено продукции, ц Прямые затраты труда, тыс. чел-ч Прямые затраты труда, тыс. чел-ч Произ-ведено проду-кции, ц
q 0 T0 T1 q 1 Р 0
Зерно 15550 10 11 24720 241,33
Картофель 8816 8 10 6461 420,11
Овощи откр. гр. 9731 7 12 10427 488,9
Молоко 76104 188 173 71817 638,56
Прирост 3250 65 56 2833 2585,77
: =
255,58 : 248,97 = 1,0265 или 102,65 %.
По производству продукции производительность труда возросла в 2008 году по сравнению с 2007 годом на 2,65 %.3.4.2 Исследование динамики производительности трудаОсновная цель статистического изучения динамики деятельности предприятий состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты времени.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени.
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются статистические показатели : абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и др.
В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
Базисный абсолютный прирост ΔҮ б исчисляется как разность между сравниваемым уровнем Yi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения Yo :
ΔҮ б = Yi - Yo
Цепной абсолютный прирост ΔҮц - разность между сравниваемым уровнем Yi и уровнем, который ему предшествует Yi-1:
ΔҮ ц = Yi - Yi-1
Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Базисные темпы роста Трб исчисляются делением сравниваемого уровня (Yi) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения Yo I :
Трб = Yi : Yo I
Цепные темпы роста Трц исчисляются делением сравниваемого уровня (Yi) на предыдущий уровень Yi-1:
Трц = Yi : Yi-1
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Базисный темп прироста Тпб вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста ΔҮ б на уровень, принятый за постоянную базу сравнения Yo I :
Тпб = ΔҮ б : Yo I
Цепной темп прироста Тпц - это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста ΔҮ ц к предыдущему уровню Yi-1:
Тпц = ΔҮ ц : Y I-1 Рассчитаем показатели динамики производительности труда за 11 лет 2008 года (таблица 10).
Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др.
Средний уровень ряда (ў) динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
В моментном ряду динамики с равностоящими датами времени средний уровень ряда определяется по формуле:

Среднегодовая производительность труда по молоку составляет:
0,2062+0,1979+0,184+0,261+0,2778+0,3102+0,3579+0,3595+0,3792+0,4048+ + 0,4151
11-1 = 0,3043 ц/чел-ч.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов ∑ΔYц делится на число приростов n :
Δ = ∑ΔYц : n
Среднегодовое изменение производительности труда : = 0,0209 ц/чел-ч
Средний темп роста ( р) - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для определения среднего темпа роста применяется формула:
= (13)
Среднегодовое изменение производительности труда по молоку:
=1,0725
Средний темп прироста ( п) можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:
п = р - 1
Среднегодовое изменение производительности труда
1,0725 - 1 = 0,0725 или 7,25 %.
Таким образом, по данным расчетов можно сделать вывод:
В течение отчетного периода наблюдается рост производительности труда по молоку на 0,2089 ц/чел-ч или на 101,2 %. В 1998 году она составила 0,2062 ц/чел-ч, а в 2008 году - 0,4151 ц/чел-ч. Наиболее высокая производительность труда была в 2008 году (201,32 % к уровню производительности 1998 года).
Наиболее низкая производительность была в 2000 году . За этот период она составила 0,184 ц/чел-ч ( 89,32 % к уровню производительности 1998 года.)
За одиннадцатилетний период производительность труда в среднем составила 0,3043 ц/чел-ч. В среднем наблюдается повышение производительности на 0,0209 ц / чел-ч в год или на 7,25 %, что положительно влияет на финансовые результаты деятельности СХПК «Пригородный».
Таблица 10
Показатели динамики производительности труда по производству молока в СХПК «Пригородный»
Годы
Производительность труда, ц / чел-ч
Абсолютный прирост, ц/чел-ч Темпы роста, % Темпы прироста, %
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
ΔҮ б ΔҮ ц Трб Трц Тпб Тпц
1998 0,2062 - - - - - -
1999 0,1979 -0,008 -0,008 95,973 95,973 -4,027 -4,027
2000 0,184 -0,022 -0,014 89,232 92,976 -10,77 -7,024
2001 0,261 0,0548 0,077 126,56 141,83 26,558 41,831
2002 0,2778 0,0716 0,0168 134,7 106,43 34,7 6,4335
2003 0,3102 0,104 0,0324 150,43 111,68 50,429 11,677
2004 0,3579 0,1517 0,0477 173,55 115,37 73,55 15,37
2005 0,3595 0,1533 0,0017 174,35 100,46 74,351 0,4612
2006 0,3792 0,173 0,0197 183,91 105,48 83,913 5,4847
2007 0,4048 0,1986 0,0256 196,31 106,74 96,314 6,7424
2008 0,4151 0,2089 0,0103 201,32 102,55 101,32 2,549
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). Изменения уровней рядов динамики обуславливаются влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые, как правило, неоднородны по силе, направлению и времени их действия. Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемые явления определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд). При изучении в рядах динамики основной тенденции развитии решаются две взаимосвязанные задачи: выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей; измерение выявленного тренда, т.е. получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.
Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции - укрупнение периодов. Смысл этого периода в том, что первоначальный ряд динамики заменяется другим, показатели которого относятся к большим периодам времени. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами взаимопогашаются и более четко обнаруживается действие основных факторов, т.е. общая тенденция.
Следующий метод выявления основной тенденции - метод скользящей средней. Суть его та же, что и при укрупнении периодов, то есть осредняются укрупненные периоды. При каждом следующем осреднении верхний уровень отбрасывается и подключается следующий по порядку уровень. Эти два метода при своей простоте имеют существенный недостаток - теряются уровни ряда.
Рассмотрим применение данных методов на примере ( таблица 11)3.4.3 Построение группировкиВ результате первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения - исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют её с различных сторон. Поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных её составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Простая сводка статистических данных без распределения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не позволяет получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта. Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.
Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. В статистике все признаки делятся на факторные и результативные. Факторные признаки - это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативные признаки - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.
Таким образом, факторные признаки - это : затраты труда и выход продукции. Результативный признак - производительность труда.
Единицы совокупности группируем по факторному признаку - затратам труда. По изменению этих величин и определим наличие связей и зависимостей между признаками.
Определим величину интервала по следующей формуле :
h =
где X max, X min - соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n - число групп.
h = = 18
обозначим границы групп:
1 группа 173 - 191
2 группа 191 - 209
3 группа 209 - 227
Между производительностью труда и затратами труда наблюдается обратная зависимость, между производительностью труда и выходом продукции наблюдается прямая зависимость. Чем выше затраты труда и ниже выход продукции, тем меньше производительность труда. В наибольшее количество лет наблюдалась производительность труда - 0,315 ц/чел-чТаблица 11
Аналитическая группировка производительности труда молока по затратам труда
Группы по величине затрат труда, чел-час, руб количество лет Затраты труда, чел-час Производительность труда, ц/чел-ч
Всего На 1 год
173 - 191 3 550,00 183,33 0,360
191-209 5 1183,00 197,17 0,315
209-227 3 438,00 219,00 0,290
итого 11 2171,00 197,36 0,334
3.4.4 Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда по молоку Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.
Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные (под их воздействием изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные.
Связи по степени тесноты могут быть функциональными (при которых определенному значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака; для выявления такой связи достаточно одного наблюдения), статистическими (когда одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько значений результативного признака; эти связи проявляются в массе случаев и при том - в среднем). Функциональные связи иначе называются полными, а статистические - неполными или корреляционными.
Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах и выражает числовое соотношение между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании или убывании другой.
Корреляционная связь является свободной, неполной и неточной связью. Например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость. Но себестоимость также зависит и от ряда других факторов : стоимости сырья и материалов, топлива, электроэнергии, их расхода на единицу продукции, цеховых и общезаводских расходов и т.д. Поэтому нельзя утверждать, что при повышении производительности труда, допустим на 10 % себестоимость снизится также на 10 %. Может случиться, что, несмотря на рост производительности труда, себестоимость не только не снизится, но даже несколько повысится, если на неё окажут более сильное влияние действующие в обратном направлении другие факторы.
Вот почему корреляционная связь может быть установлена только в общем, в среднем путем исключения влияния факторов, не являющихся предметом нашего исследования.
На практике изменение изучаемого признака зависит от действия нескольких причин. В связи с этим возникает необходимость в изучении, измерении связи между результативным признаком, двумя и более факторными. Этим занимается множественная корреляция.
Множественная корреляция решает три задачи. Она определяет :
1) форму связи;
2) тесноту связи;
3) влияние отдельных факторов на общий результат.
Определение формы связи. Определение формы связи сводится обычно к отысканию уравнения связи с факторами x, z, w... v. Так, линейное уравнение зависимости результативного признака от двух факторных определяется по формуле
Yxz = a +a x+a z. (28)
Для определения параметров a , a и a , по способу наименьших квадратов необходимо решить следующую систему трех нормальных уравнений:
Измерение тесноты связи. При определении тесноты связи для множественной зависимости пользуются коэффициентом множественной корреляции, предварительно исчислив коэффициенты парной корреляции. Так, при изучении связи между результативным признаком y и двумя факторными признаками - x и z, нужно предварительно определить тесноту связи между y и z, между y и x, т.е. вычислить коэффициенты парной корреляции, а затем для определения тесноты связи результативного признака от двух факторных исчислить коэффициент множественной корреляции по следующей формуле :
R =
Где rxy, rzy, rxz - парные коэффициенты корреляции.
Коэффициент множественной корреляции колеблется в пределах от 0 до 1. Чем он ближе к 1, тем в большей мере учтены факторы, определяющие конечный результат.
Если коэффициент множественной корреляции возвести в квадрат, то получим совокупный коэффициент детерминации, который характеризует долю вариации результативного признака y под воздействием всех изучаемых факторных признаков.
Совокупный коэффициент детерминации, как и при парной корреляции, можно исчислить по следующей формуле:
R =
Где σ дисперсия факторных признаков, а σ - дисперсия результативного признака.
Поскольку факторные признаки действуют не изолированно, а во взаимосвязи, то может возникнуть задача определения тесноты связи между результативным признаком и одним из факторных при постоянных значениях прочих факторов. Она решается при помощи частных коэффициентов корреляции. Например, при линейной связи частный коэффициент корреляции между x и y при постоянном z рассчитывается по следующей формуле: r =
В настоящее время на практике широкое распространение получил многофакторный корреляционный анализ.
По данным о производительности труда молока (Y), выхода продукции (X1) и затратах труда (X2) СХПК «Пригородный» проведём множественный корреляционно-регрессионный анализ изменения производительности труда по молоку. Исходные данные приведены в таблице 11.
Построим модель множественной линейной регрессии и дадим её экономическую интерпретацию.
Ŷ = a +a x +a х
Система нормальных уравнений:
-0,0006 а2 = 0,0002
рассчитанные параметры уравнений:
а2 = - 0,3333
а1 = 0,0082
а0 = 0,3074
Уравнение регрессии имеет вид:Ŷ = 0,3074 + 0,0082 x - 0,3333 х
Таблица 12
Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии.
годы Производительность труда, ц/чел-час Надой молока от одной коровы, ц расход кормов на 1ц молока, ц.к.ед YX
YX
X X
X
X
Y

X1 X2
1998 0,2062 35,43 1,19 7,305666 0,245378 42,1617 1255,2849 1,4161 0,0425184 0,20126
1999 0,1979 34,87 1,2 6,900773 0,23748 41,844 1215,9169 1,44 0,0391644 0,19334
2000 0,184 36,51 1,18 6,71784 0,21712 43,0818 1332,9801 1,3924 0,033856 0,21345
2001 0,261 40,03 1,19 10,44783 0,31059 47,6357 1602,4009 1,4161 0,068121 0,23898
2002 0,2778 44,9 1,15 12,47322 0,31947 51,635 2016,01 1,3225 0,0771728 0,29225
2003 0,3102 48,2 1,14 14,95164 0,353628 54,948 2323,24 1,2996 0,096224 0,32264
2004 0,3579 50,16 1,17 17,952264 0,418743 58,6872 2516,0256 1,3689 0,1280924 0,32872
2005 0,3595 52,9 1,1 19,01755 0,39545 58,19 2798,41 1,21 0,1292403 0,37452
2006 0,3792 55,84 1,04 21,174528 0,394368 58,0736 3118,1056 1,0816 0,1437926 0,41862
2007 0,4048 52,77 1,08 21,361296 0,437184 56,9916 2784,6729 1,1664 0,163863 0,38012
2008 0,4151 50,13 1,04 20,808963 0,431704 52,1352 2513,0169 1,0816 0,172308 0,37180
итого 3,3536 501,74 12,48 159,11157 3,761115 565,3838 23476,064 14,1952 1,0943531 3,33571
средняя 0,305 45,613 1,1345455 14,465 0,342 51,399 2134,188 1,290 0,099 0,30325
а1 - с ростом продуктивности коров на 1.ц производительность труда увеличится на 0,0082 ц/чел-ч
а2 - с ростом расхода кормов на 1 ц на 1 ц.к.ед. производительность труда сократится на 0,333 ц/ чел-ч.
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции.В случае прямолинейной формы связи между изучаемыми показателями коэффициент корреляции рассчитывается по формуле :
r =
r YX1 = = 0,9429между производительностью труда и продуктивностью коров связь прямая, тесная.
D = r = 0,9429 = 0,8891
то есть, 88,91 % производительности труда объясняется вариацией продуктивности коров.r YX2 = = - 0,8578
между производительностью труда и расходом кормов связь обратная, высокая.
D = r = (-0,8578) = 0,7359
то есть, 73,59 % производительности труда объясняется вариацией расхода кормов.
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента:
t =
Для первого фактора:
t = = 8,493
α = 0,05; v = n-1 = 11-1 = 10; t = 2,201
Если расчетное значение t > t (табличное), то гипотеза н0 : r = 0 отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а следовательно, и о статистической существенности зависимости между x и y.
Так как t = 8,493 > t = 2,201 то коэффициент корреляции значим.
Для второго фактора:
t = = 5,0068
α = 0,05; v = n-1 = 11-1 = 10; t = 2,201
Так как t = 5,0068 > t = 2,201 то коэффициент корреляции значим.
Множественный коэффициент корреляции вычисляется при наличии линейной связи между результативным и несколькими факторными признаками.
В случае оценки тесноты связи между результативным (У) и двумя факторными признаками (х1 и х2) и множественный коэффициент корреляции можно определить по формуле :
R =
Где r - парные коэффициенты корреляции между признаками.
R = 0,9429 r = - 0,8578
rx1x2 = = = -0,076
R = = 0,7309Значение R говорит о высокой связи между продуктивностью коров, расходом кормов и производительностью труда по молоку.
D = R = 0,7309 = 0,5343
то есть вариация производительности труда на 53,43 % обусловлена изменением выхода продукции и затратами труда.
Для оценки статистической надежности рассчитаем фактическое значение F-критерия Фишера F- факт. и сравним его с табличным значением F-табл.
F- факт = = 5,17
F-табл = 4,96 при α = 0,05.
В силу того, что F- факт = 5,47 > F-табл = 4,96, нулевую гипотезу о статистической значимости выявленной зависимости производительности труда от продуктивности коров и расходов кормов и её параметрах можно отклонить с фактической вероятностью допустить ошибку значительно меньшей, чем традиционные 5 %.
Для сравнения оценок роли различных факторов в формировании моделируемого показателя следует рассчитать коэффициенты эластичности и β-коэффициенты.
Так, частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется y с изменением признака-фактора на один процент при фиксированном положении других факторов, и рассчитываются по формуле:
Э = а
Э = а = 0,0082* = 1,2268
То есть, при увеличении продуктивности коров на 1 % производительность труда возрастет на 1,23 %.
Э = а * = - 0,3333* = -1,24
То есть, при увеличении расхода кормов на 1 ц.к.ед. на 1 % производительность труда сократится на 1,24 %.
β-коэффициенты показывают, на какую часть среднего квадратического отклонения σ изменится зависимая переменная с изменением соответствующего фактора на величину своего среднего квдратического отклонения (σ). Этот коэффициент позволяет сравнивать влияние колеблемости различных факторов на вариацию исследуемого показателя, на основе чего выявляются факторы, в развитии которых заложены наибольшие резервы изменения результативного показателя :
β = а
σ = = = 7,3257
σ = = = 0,057
σ = = = 0,0809
β = а * = = 0,7428
При росте продуктивности коров на 1 среднее квадратическое отклонение производительность труда возрастет на 0,0809 своего среднего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Β = а * = - 0,3333 * = -0,236
При росте расхода кормов на 1 ц.к.ед. на 1 среднее квадратическое отклонение производительность труда снизится на 0,236 своего среднего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Выводы и предложенияЭкономическая эффективность показывает конечный полезный эффект от применения средств производства и живого труда, другими словами, отдачу совокупных вложений. В сельском хозяйстве это получение максимального количества продукции с единицы площади при наименьших затратах живого и овеществленного труда.
В течение 11 лет в целом наблюдается увеличение объемов производства продукции с-х в целом по предприятию. Стоимость валовой продукции в сопоставимых ценах увеличилась на 1402 тыс.руб. или на 55,13 %. Наибольшее увеличение было в 2005 году. В течение этого года стоимость валовой продукции возросла на 1757 тыс.руб. или на 88 %, что составило 4300 тыс.руб. начиная с 2006 года произошло снижение производства. Среднегодовой рост объемов производства за 11 лет составил 127,45 тыс.руб, в среднем за год стоимость валовой продукции увеличивалась на 4,5 %.
Фактические затраты 2008 года больше затрат предыдущего года на 5049 тыс.р. Такое увеличение вызвано ростом материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, удорожанием сырья и материалов. Основная доля затрат приходится на материальные затраты. В 2008 году их удельный вес в общих затратах составил 70,1 %, это меньше по сравнению с 2007 годом на 0,3 %. В сумме материальные затраты в течение года увеличились на 3268 тыс.р., в основном за счет роста затрат на семена и посадочный материал, затрат на корма, электроэнергию, нефтепродукты.
За рассматриваемый период с 18,15 до 18,56 % возросла доля затрат на оплату труда. Это говорит о том, что темпы роста затрат на оплату труда опережали темпы роста себестоимости. Увеличилась доля отчислений и на социальные нужды - с 5,12 % до 5,23 %. Увеличение доли амортизации на 0,38 % говорит о снижении фондоотдачи.
Наибольший удельный вес в структуре себестоимости молока занимают затраты на корма. В 2008 году их доля составила 59,21 %. Это больше прошлого года на 4,9 %. В сумме затраты на корма также возросли - на 71,21 руб. Это в основном произошло за счет удорожания себестоимости 1 ц.к.ед. и увеличения их расходов. Также немалый удельный вес в структуре себестоимости занимают затраты на оплату труда. В 2008 году они составили 17,66 %. По сравнению с прошлым годом их доля сократилась на 1,27 %, но по сумме они увеличились на 8,72 руб.
При расчете общего индекса себестоимости выяснилось, что себестоимость с-х продукции в 2008 году по сравнению с 2008 годом возросла на 19 %.
Абсолютный рост фактической себестоимости по сравнению с прошлым годом составил 10997,83 руб.
Исчисляя индивидуальные индексы, видно, что в 2008 году по сравнению с 2007 годом наблюдается повышение производительности труда по картофелю - на 69,2 % и овощам открытого грунта - на 59,77 %. Снижение производительности труда произошло по зерну - на 30,67 % и молоку - на 4,8 %. По приросту крупного рогатого скота производительность труда осталась прежней.
Общий натуральный индекс свидетельствует, что производительность труда в среднем по производству всех видов продукции вместе в 2008 году возросла по сравнению с 2007 годом на 0,92 %.
По натуральному индексу - в течение отчетного периода наблюдается рост производительности труда по молоку на 0,2089 ц/чел-ч или на 101,2 %. В 1998 году она составила 0,2062 ц/чел-ч, а в 2008 году - 0,4151 ц/чел-ч. Наиболее высокая производительность труда была в 2008 году (201,32 % к уровню производительности 1998 года).
За одиннадцатилетний период производительность труда в среднем составила 0,3043 ц/чел-ч. В среднем наблюдается повышение производительности на 0,0209 ц / чел-ч в год или на 7,25 %, что положительно влияет на финансовые результаты деятельности СХПК «Пригородный».
При проведении корреляционно-регрессионного анализа выяснили, что с ростом продуктивности коров на 1ц производительность труда увеличится на 0,0082 ц/чел-ч, а ростом расхода кормов на 1 ц на 1 ц.к.ед. производительность труда сократится на 0,333 ц/ чел-ч.
Между производительностью труда и продуктивностью коров связь прямая, тесная, то есть, 88,91 % производительности труда объясняется вариацией продуктивности коров. Между производительностью труда и расходом кормов связь обратная, высокая, то есть, 73,59 % производительности труда объясняется вариацией расхода кормов.
Между продуктивностью коров, расходом кормов и производительностью труда по молоку связь высокая. Вариация производительности труда на 53,43 % обусловлена изменением выхода продукции и затратами труда.
При увеличении продуктивности коров на 1 % производительность труда возрастет на 1,23 %. При увеличении расхода кормов на 1 ц.к.ед. на 1 % производительность труда сократится на 1,24 %.
Список использованной литературы:1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики - М.: ИНФРА-М, 2008
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики - М.: ИНФРА-М, 2008
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Практикум по теории статистики - М.: ИНФРА-М, 2007
4. Донцова, Л.В. Бухгалтерская отчетность и её анализ / Л.В. Донцова, Н.А. Никифорова. М.: ТОО «Интел Тех», 2006
5. Крылов Э.И., Власова В.М. Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции - М.: «Финансы и статистика», 2005
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / под ред. О.Э.Башиной. А.А.Спирина. - М.:Финансы и статистика, 2006
7. Практикум по теории статистики / под ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2005
8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия - Минск: ООО «Новое знание», 2004
9. Статистика: / под ред. В.С.Мхитаряна - М.: «Академия», 2003
10. Суворова, А.П. Методологический подход к оценке эффективности деятельности экономической организации / А.П. Суворова // Финансы и кредит. - 2006 - № 4- С.57-59.
11. Теория статистики: Учебник/Под ред. Р.А.Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 2002
12. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика - Ростов н/Д : изд-во «Феникс», 2007
13. Фестер Э., Ренц Б Методы корреляционного и регрессионного анализа - М.: Финансы и статистика, 2007
14. Экономика предприятия / под. Ред. Е.Л. Кантора. - СПб: Питер, 2007
15. Экономическая теория: пособие для преподавателей, аспирантов и стажеров/ под. Ред. Н.И. Базылева, С.П.Гурко. - Мн: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2007